صفحه اصلی / کامپیوتر , شبکه / پروژه Ùˆ پایان نامه

نسخه قابل چاپ

امتیاز به این محصول عالی خوب متوسط ضعیف خیلی بد	(تعداد رای: 22) نظرات کاربران (0 پست) در صورتی که مایل به خرید این محصول هستید ابتدا باید آن را به سبد خرید اضافه کنید # این محصول به صورت فایل می باشد و پس از پرداخت موفق توسط شما لینک دانلود به ایمیل شما ارسال میگردد . # در صورتی که دارای ایمیل شخصی نمیباشید لینک دانلود در قسمت دانلود فروشگاه قرار میگیرد . # این محصول پس از پرداخت موفق طی حداقل 30 دقیقه و حداکثر 10 ساعت آینده طبق فهرست ذیل ارسال میگردد . قیمت: ۹,۰۰۰ تومان موجود در انبار: بله تعداد صفحات: 85 صفحه نوع فایل ارسالی: ورد (Word )
فهرست مطالب مقدمه ای بر داده‌کاوی 1 فصل اول  3 1-1 مسئله اصلي تحقيق 3 1-2 تشريح Ùˆ بيان موضوع 3 1-3 ضرورت انجام تحقيق 5 1-4 اهداف اساسي انجام تحقيق  5 فصل دوم 6 2-1 Ú†Ù‡ چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟ 6 2-2  مراحل کشف دانش 8 2-3  جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 12 2-4 داده کاوی Ú†Ù‡ کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 14 2-5 داده کاوی Ùˆ انبار داده ها 14 2-6 داده کاوی Ùˆ OLAP 16 2-7 کاربرد یادگیری ماشین Ùˆ آمار در داده کاوی 17 2-8 توصیف داده ها در داده کاوی 17 2-8-1 خلاصه سازی Ùˆ به تصویر در آوردن داده ها 17 2-8-2 خوشه بندی 18 2-8-3 تحلیل لینک 19 فصل سوم 20 3-1 مدل های پیش بینی داده ها 20 3-1-1 Classification 20 3-1-2 Regression 20 3-1-3 Time Series 21 3-2 مدل ها Ùˆ الگوریتم های داده کاوی 21 3-2-1 شبکه های عصبی 21 3-2-2 Decision Trees  25 3-2-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)  27 3-2-4 Induction Rule  28 3-2-5 (MBR) Earest Neibour and Memory-Based Reansoning -K 29 3-2-6 رگرسیون منطقی 30 3-2-7  تحلیل تفکیکی 31 3-2-8 مدل افزودنی Ú©Ù„ÛŒ (GAM) 31 3-2-9 Boosting 32 فصل چهارم 33 4-1 سلسله مراتب انتخابها 33 4-2 نگاه عمیق تر به شبکه عصبی 45 4-3 آشنایی با الگوریتم ژنتیک 55 4-4 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها Ùˆ موسسات دانشگاهی 73 4-5 فرآيند تصميم گيري Ùˆ سياستگذاري کلان 87 نتیجه گیری فهرست منابع Ùˆ مراجع فهرست ØªØµØ§ÙˆÛŒØ± شكل 2-1 : داده کاوی به عنوان ÙŠÚ© مرحله از فرآيند کشف دانش 6 شكل 2-2 : سير تکاملی صنعت پايگاه داده 9 شكل 2-3 : معماری ÙŠÚ© نمونه سيستم داده کاوی 10 شكل 2-4 : داده ها از انباره داه ها استخراج Ù…ÛŒ گردند 16 شكل 2-5 : داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند 15 Ø´Ú©Ù„ 3-1: شبکه عصبی با یک لایه نهان  22 شكل 3-2 : Wx,y وزن یال بین X Ùˆ Y است 23 شكل 3-3 : درخت تصمیم گیری 25 شكل 3-4 : محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته X قرار گرفته اند) 29 شكل 4-1: فرایند عملیاتی 56 شكل4-2 : مورچگان بین منبع غذا Ùˆ لانه یک مسیر را حفظ Ù…ÛŒ کنند 58    شكل 4-3: مسیر مورچگان 58 شكل 3-3: مسیر یاب 59 شكل 3-4: میزبانان 59 شكل 3-5: تست انطباق 60 شكل3-6: اتصال 61 شكل3-6: بهینه محلی Ùˆ بهینه Ú©Ù„ÛŒ 65   فهرست Ø¬Ø¯Ø§ÙˆÙ„ جدول 1- کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها 82 جدول 2- کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی 84
آیا در رابطه با (Data Mining) داده کاوی سوالی دارید؟ برای کسب اطلاعات بیشتر از فرم زیر استفاده نمایید. نام شما: پست الکترونیک: لطفا دقیقا مشخص نمایید در مورد محصول چه اطلاعاتی می خواهید (Data Mining) داده کاوی: